ChatGPT犹如炸弹一般，投向了沉寂许久的移动互联网这池春水。

上线仅两个月时间，ChatGPT便狂揽亿名活跃用户。这样的爆发式增长，用现象级消费类AI来形容，毫不夸张。作为一款聊天机器人，ChatGPT爆火背后的真正内核，在于它像具备“思想”一般，可以理解人类的想法，并精准给出答案，甚至可以写出一篇精彩的论文。数据显示，美国有超过89%的大学生用ChatGPT写论文，这甚至引起了老师们的担忧。

ChatGPT是由人工智能公司Open AI于2022年11月30日推出的产品。在推出之前，Open AI已在该领域摸索了七年，在经历了无数次升级和大模型训练后，才打磨出一款较为成熟的聊天机器人。其中大模型组是通过亿级的语料或者图像进行知识抽取、学习，进而产生的亿级参数模型。

亿级参数的训练模型带来了跨越式的突破，使得ChatGPT不仅具备回答问题的能力，更能通过学习语言进而创造新的语言（文本）。

可以说，多年来的积累才造就了如今病毒式传播的ChatGPT。然而，相比其带来的用户端热潮，更值得思考的是其对于行业的革命式意义。ChatGPT的成功证明了Transformer模型并非无路可走，AI技术的新突破正推动全球AI产业的发展。更重要的是，这似乎是一场下一代搜索引擎话语权的争夺战，谁率先取得AI技术的突破，谁就能在未来搜索引擎市场占得先机。

作为投资者之一，微软已筹备将旗下所有产品线整合ChatGPT;谷歌在内部拉响红色警报之后，开始推出竞品Bard;百度预计3月份完成文心一言的内测；360表示一直在AIGC的技术上持续性投入；腾讯方面则对紫金财经表示，基于此前在AI大模型、机器学习算法以及NLP等领域的技术储备，将进一步开展前沿研究及应用探索...

从行业来看，ChatGPT无疑像鲇鱼一般搅活了科技行业。这场战斗打了各大巨头一个措手不及，只能纷纷被迫迎战。

ChatGPT爆火预示着什么？

先来看看，ChatGPT为什么会在短时间内迅速走红？区别于以往的AI类工具，ChatGPT由于底层技术的差异，使其更具有个性，更能给出个性化的答案。

首先，为了使其避免落入俗套，陷入“人工智障”的评价，ChatGPT在研究阶段使用了大量语料库作为训练组，使其能更好地理解人类语言。据了解，有40名全职AI训练师在几年内给ChatGPT投喂了3000亿单词的语料。值得注意的是，ChatGPT不局限于某一语言，而是尝试完成任何语种的学习训练。

其次，ChatGPT建立了更加复杂的模型，技术人员协助人工智能大脑进行学习，让其对信息进行判断。根据资料显示，在研发初期，技术人员对人工智能做出正确判断时进行激励，做出错误判断时不对其做出惩罚，在多次运作之后，协助其形成积极良性的反馈。

也就是说，在经历重研发的前期程序后，ChatGPT能进行天马行空的长对话，还能根据要求创作商业计划书、诗歌、计算机代码和剧本等。

但技术是推动人工智能走红的因素之一，AI落地使用才是走向真正的练兵场。

2022年初，Open AI团队开始开发聊天机器人ChatGPT，但开发完成后的测试反馈不尽如人意，据爆料，团队内部甚至一度想叫停该项目。OpenAI联合创始人兼总裁格雷戈·布洛克曼曾表示，人们不知道该与聊天机器人交流哪些内容。OpenAI一度改变了策略，尝试开发专业聊天机器人，希望为特定领域的专业人员提供协助。但这个项目也遇到了问题，部分原因是缺少训练专业聊天机器人的数据。

最后布洛克曼表示，OpenAI决定孤注一掷，对外发布ChatGPT，交给用户使用，任其自由发展。“我承认，我当时的立场是，不知道它是否会成功”，布罗克曼说。

当时的一步险棋，为如今的走红埋下了伏笔。

自从ChatGPT开放后，通过和用户的交互反馈，相比于ChatGPT前一代的GPT-3，ChatGPT可以回答各个维度的日常问题，对于多轮对话历史的记忆能力和篇幅都在增强。与GPT-3等大模型相比，ChatGPT回答更全面更具有逻辑性和自主创作能力。

基于正面的反馈，才真正迎来了ChatGPT爆火的故事。3天破百万、两个月破亿，ChatGPT创造了一个又一个新纪录，马斯克在推特上评价 ChatGPT 时说道：ChatGPT 好得惊人。

在和大量用户沟通后，ChatGPT也在对话中不断训练不断学习，向更精准更有“思想”的方向迭代。

目前ChatGPT不仅可以解答人类的问题，也可通过人类输入的指令完成一次创作。例如当用户输入指令，要求其写一篇鲁迅风格的离别文章时，ChatGPT能在短时间内创作一篇充满鲁迅风的文章。写代码、写论文、对话...ChatGPT像一个“万金油”般的存在。

ChatGPT的爆火，不仅是OpenAI团队的一次胜利，对于整个人工智能领域而言，都是一场颠覆式创新。它的走红预示着人工智能出现了一条可落地的产业化探索方向，能为其他各种人工智能使用提供强有力的基石，成为新一代信息呈现的“新基建”。

巨头们纷纷迎战

ChatGPT赚足噱头之后，巨头们坐不住了。

毫无疑问，这其中反应最强烈的就是谷歌。起初谷歌并不在意，但就在ChatGPT上线一个月之际，谷歌的态度来了个180度急转弯。去年圣诞节之前，《纽约时报》便报道过，由于ChatGPT在全球爆红，谷歌CEO在公司内部发布了“红色警报” (Code Red)。

根据谷歌内部员工表示，红色警报意味着当前、紧急、直接的危机。

毕竟，ChatGPT代表的是下一代搜索引擎的演化方向，作为过去十年搜索领域的绝对霸主，谷歌当然认为老对手微软三次加注的ChatGPT是一个巨大的威胁，于是谷歌紧锣密鼓的筹备了新项目，并且创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林被紧急召回。

2月7日，由谷歌CEO桑达尔·皮查伊 亲自挂帅的人工智能搜索服务Bard面市，比预计2月8日推出的时间更早。CEO亲自挂帅，也能看出谷歌对于这场战役的重视程度。

两年前，谷歌推出了下一代语言和对话技术LaMDA。两年来谷歌一直在研究一项由 LaMDA 提供支持的实验性对话式 AI 服务，并为其命名为Bard。Bard将广泛的世界知识与大型语言模型的强大功能和创造力结合起来，它利用来自网络的信息为输入问题提供最新、高质量的回答。

例如，Bard可以向 9 岁的孩子解释 NASA 的詹姆斯·韦伯太空望远镜的新发现，或者提供关于当前足球界最佳前锋的信息。更复杂的任务可以完成计划朋友的新生儿派对、比较两部奥斯卡提名的电影等。皮查伊表示，目前Bard现在已开始部分公开测试，谷歌将在未来几周内更广泛地提供它，谷歌还将很快在搜索中整合基于AI的功能。

由此可见，谷歌推出的Bard是完全对标ChatGPT的，这也标志着谷歌向微软宣战。但是根据外界爆料，Bard的发布有些赶，在内部算不上完全准备好，由此也能看出，谷歌此举有些不得不的意味，再不迎战似乎就要错失这场变革了。

在最新的谷歌发布会中，Bard出现了漏洞，在答题中出现明显错误。这样的差错使得谷歌股价大跌，跌幅一度超过8%蒸发千亿美元。由此来看，这似乎是一场未完的硬仗，不是你推出了类似产品，就万事大吉了。

就在谷歌宣战的24小时后，微软宣布将ChatGPT与 Bing 整合，以及将与OpenAI 更广泛的合作。微软将为用户提供基于对话方式的网络搜索和创建内容服务，这无疑于是对谷歌宣战的反击，进一步挑战谷歌在搜索引擎业务上的地位。

此外，根据外媒，苹果将举行年度内部 AI 峰会，仅限于苹果员工，以应对 ChatGPT 的挑战。

不仅仅是硅谷，ChatGPT引起的战火已经从硅谷传到国内。

国内最先参战的是百度，作为国内搜索引擎的超头部平台，百度也是最早一批投入到AI技术领域的互联网巨头，也是目前少数拥有AI大模型的公司。

2月7日，百度对紫金财经表示，将推出类似ChatGPT的人工智能聊天机器人，项目名称确定为“文心一言”（ERNIE Bot），并将在3月完成内测，面向公众开放。官宣中百度表示，“ChatGPT相关技术百度都有，在人工智能四层架构：芯片、深度学习框架、大模型以及最上层的搜索等应用中，百度有全栈布局”。

此次应对，百度确实属于提前参战。百度方面表示，按照谷歌和微软的节奏，“文心一言”开放内测还有可能提前。

但提前并不代表百度在筹备一场无准备之仗，早在去年9月，李彦宏就曾判断人工智能发展在“技术层面和商业应用层面都有方向性改变”。据业内人士推测，百度那时候就开始在做“文心一言”。此外，ALL IN AI多年的百度拥有产业级知识增强文心大模型ERNIE ，具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力。

除了百度，阿里也在马不停蹄的赶来。

2月8日，阿里确认达摩院正在研发类ChatGPT的对话机器人，并处于内测阶段。近年来，阿里一直在该领域研究，研发了通义-AliceMind语言大模型，能实现AI阅读理解、读图会意首超人类基准。基于技术基石，阿里先后推出了会议AI助理“听悟”、智能对话机器人“小蜜”等产品。

360也在互动平台上表示，将尽快推出类ChatGPT技术的demo版产品，但360也表明，技术层面有差距。京东将基于京东云的基础上，借助ChatGPT等相关技术成果，加速我国在人工智能领域的应用落地。

2月9日，针对在聊天机器人相关业务的布局，腾讯方面对紫金财经表示，“目前，腾讯在相关方向上已有布局，专项研究也在有序推进。腾讯持续投入AI等前沿技术的研发，基于此前在AI大模型、机器学习算法以及NLP等领域的技术储备，将进一步开展前沿研究及应用探索。”

一时间，搜索引擎市场好似变了天，一场由ChatGPT点燃的战火，烧到了国内外各头部互联网平台。ChatGPT越火，巨头们的迎战心态就越急，更像是一种应激防范措施，虽然错失了先机，但至少要保证稳固如今的市场，所以被迫迎战总比无动于衷强。

狂飙过后，目前难定赢家

从这场新革命的开端来看，ChatGPT已经打赢了这场首战。但从更长远的角度来讲，目前尚未到颁发冠军奖杯的时候。

据《华尔街日报》报道，德克萨斯大学教授保罗·冯·希佩尔发现，ChatGPT可以肤浅地谈论数学，但它不能真正深入地“理解”数学。“它不能纠正错误的数学概念，还经常会引入自己的错误概念，有时还会犯一些基本的电子表格或手动计算器不会犯的莫名其妙的数学错误。”

“它像专家一样行事，有时还能令人信服地模仿专家。但它通常是一种胡扯艺术家，把真相、错误和捏造混在一起，听起来令人信服，除非你自己也有一些专业知识。”希佩尔表示。

更多使用者表示，ChatGPT的整体逻辑更偏向于正确的废话。OpenAI的首席技术官米拉·穆拉蒂在接受《时代》杂志采访时也曾坦言道，机器人在写句子时“可能会编造事实”，并将其描述为“核心挑战”。“ChatGPT通过预测句子中合乎逻辑的下一个单词来生成响应，但技术、安全、教育等问题也引起重视。”

京东集团副总裁何晓冬表示，ChatGPT逻辑感强，但干货量偏低。

这些反馈表明，目前只能说ChatGPT开了一个好头，让市场看到AI落地的新可能性。但是后坐力强不强，生命周期长度等问题，仍需要团队持续摸索。当然，在团队摸索的过程中，也很有可能被其他平台弯道超车。

无论是国外的谷歌、苹果还是国内的百度、阿里、腾讯，均在AI领域摸索多年，具备不同程度上的技术硬实力。尤其是国内市场，ChatGPT的冲击波持续的时间可能并不长久，毕竟本土化一直是国外互联网产品在中国推进的天花板，百度等国内科技巨头更具有本土化优势，更懂中国用户。

换言之，ChatGPT引起高关注并让自身水涨船高的同时，也在为自身招惹更多的战火，未来市面上会涌现出更多或细分或全能的大训练模型组。然而在这场浪潮下，落地效果和商业效应才是最重要的落脚点，能保证长期的技术产品力和行业动向同频共振的发展节奏，才能获得阶段性的奖杯。